SVM2 SVM 최적화 시키기 저번에 배웠던 SVM은 default로 기본적인 값들 상태들에 대해서만 분석을 진행을 하였습니다. 이번에는 모델을 최적화 시키는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 오늘의 경우 feature selection을 제외하고, Best parameter를 찾는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 먼저 저번 모델을 불러 오도록 하겠습니다. 1. 사용할 모듈 적용시키기 import numpy as np from sklearn import preprocessing from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.svm import SVC from skl.. 2020. 7. 21. Kaggle - Breast Cancer Detection with SVM (Explanation, 설명) 본 코드는 Kaggle에서 code를 따온 다음 설명 형식으로 풀어서 공부한 것을 공유하고자 하였습니다. www.kaggle.com/mihirjhaveri/breast-cancer-detection-with-svm Breast Cancer Detection with SVM Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from no data sources www.kaggle.com 문제가 될시에 연락을 주시면 수정하도록 하겠습니다. (If you have any problems, contacts me or leave a comment.) 본 코드에서 사용된 데이터는 유방암의 종류 (class, 2 for benign, 4.. 2020. 7. 13. 이전 1 다음
